Il passaggio tra i piani del tracciatore altera, oltre che l'energia, anche la direzione iniziale degli elettroni. Il moto di particelle cariche nella materia é infatti influenzato anche da ripetute interazioni elastiche con i nuclei atomici. In prima approssimazione queste collisioni sono descritte dalla formula di Rutherford:
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dove
indica la sezione d'urto per unitá di angolo solido, e
la deviazione dalla direzione originaria. A causa della dipendenza da
nel denominatore sono molto favorite le collisioni con piccoli angoli di deviazione. Tuttavia l'effetto complessivo dovuto al passaggio attraverso un certo spessore di materia é dato dall'accumulo di queste piccole deviazioni e puó quindi essere sensibile.
A seconda dello spessore di materia attraversato si puó dividere il processo in tre classi [Leo, 1987], single scattering per materiali molto sottili tali per cui la probabilitá di piú di uno scattering Coulombiano é piccola, plural scattering quando il numero medio di collisioni é minore di 20 e multiple scattering quando il numero di collisioni é maggiore di 20 e la perdita di energia é piccola. In quest'ultimo caso si puó trattare statisticamente il problema ottenendo una distribuzione di probabilitá per l'angolo di deviazione dipendente dallo spessore di materiale attraversato.
Un calcolo rigoroso di tale effetto é stato sviluppato da Moliere (ref..) valido per angoli fino a 30 gradi con l'eccezione di elettroni lenti (
) in elementi con alto Z.
Il calcolo di Moliere da la distribuzione dell'angolo polare sotto forma di una serie:
in cui
,
Dove é il secondo momento della deistribuzione. Paragonando la
al primo termine della
si puó porre :
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dove é la lunghezza di radiazione del materiale e z lo spessore.
Spesso peró é piú utile usare la proiezione su di un piano della deviazione angolare di scattering. Questa quantitá é distribuita ancora in modo gaussiano ma vale
É interessante notare che anche lo spostamento spaziale che la particella subisce attraversando il materiale a causa dello scattering multiplo si distribuisce approsimativamente in modo gaussiano. Si puó trovare che vale :
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dove r é lo spostamento e . É facilmente verificabile che vale: