Nel procedimento di calcolo si distinguono tre momenti,
chiamati Prediction, Filtering e Smoothing.
Il primo di questi consiste in una previsione dello stato sul
piano
k in base allo conoscenza del sitema sul piano k-1
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l'incertezza associata a questa stima è data dall'incertezza con cui si conosce (anch'essa proiettata sul piano k) sommata alla deviazione dovuta allo scattering multiplo
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Il vettore contiene l'informazione sullo stato al piano k proveniente dalle misure prese ai piani superiori. Se viene presa una misura al piano k si hanno due stime (o misure) del sistema relative allo stesso piano e indipendenti tra loro. Queste possono essere combinate tra loro pesandole in modo inversamente proporzionale all'incertezza con le quali si conoscono.
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avendo definito:
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Queste operazioni costituiscono la fase di filtering. Cosi'
facendo si può partire dal primo piano colpito e inserire le
misure sui piani sottostanti attarverso un'alternanza di
prediction e filtering.
In questo modo però, sarà il vettore relativo all'ultimo piano a
contenere tutte le informazioni raccolte. Il successivo processo
di smoothing serve proprio a trasportare a ritroso
l'informazione. Questo procedimento, del tutto analogo al
prediction e filtering, viene attuato definendo prima una
matrice di guadagno sul piano k:
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Il vettore-stato sarà :
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al quale è associata un'incertezza :
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Anche queste operazioni devono essere effettuate in modo iterativo, procedendo dall'ultimo piano verso il primo. Sul generico piano k il vettore conterrà così le informazioni provenienti da tutte le misure a disposizione. Nella ricostruzione delle tracce di generati da un fotone gamma, l'inclinazione iniziale del moto riveste un particolare interesse. Il processo di smoothing dovrà quindi essere continuato fino all'inizio della traccia.